LSTM (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝을 이용한 주식 시장 예측 (LSTM) 인공지능의 등장부터 이를 금융에 적용하기 위해 사람들은 많은 연구를 해왔다. 월가나 기관 투자자는 이미 인공지능을 사용할 것이다. 개인 투자자들은 시장의 유동성을 위해 기부할 수 밖에 없는 구조인 것일까? 해당 글에는 필자가 할 수 있는 실력 내에서 인공지능을 이용하여 시장을 예측해보겠다. CNN (Convolutional Neural Network)의 단점은 '기억'이 없다는 것이다. 위 이미지와 같이 주변 픽셀의 패턴 분석으로 대상의 특징을 구분할 수 있지만 주식 시장과 같이 시간이 있고 트렌드가 있다면 CNN은 효력을 발휘할 수 없다. RNN (Recurrent Neural Network) 역시 CNN 과 유사하다. 구조적인 문제로 'Vanishing gradient problem'으로 '기억'에 .. 이전 1 다음
