주식 (13) 썸네일형 리스트형 [2편] 주식 투자 유튜버 순위 3 저번 글 [http://eeqmeung.tistory.com/4] 에는 개인적으로 주식을 시작하며 많은 도움이 되었던 주식 유튜버들에 대하여 소개하였다. 다만 시작할 때 도움이 된다고 해서 지속적으로 도움이 된다는 이야기는 아니다. 따라서 전 편은 구독해서 현재까지 지속적으로 보는 유튜브가 거의 없다. 굳이 지금까지 보는 유튜버를 꼽자면 박호두와 시간여행tv뿐이다. 1편의 유튜버들은 처음 시작하는 초보자들이 시선을 넓히고 기본적인 매매에 간단히 알아보는 정도로 적당하다. 이번에 소개할 유튜버는 개인보다는 한 채널에 가까우며 본인의 투자 이야기보다는 한국의 슈퍼 개미들과 같은 성공한 투자자의 철학과 태도 그리고 규칙에 관하여 설명해주는 유튜브이다. 그런 만큼 필자가 구독하여 지속적으로 보는 유튜버들이기도 .. [1편] 주식 투자 유튜버 순위 5 이번 글에는 개인적으로 주식을 시작하며 많은 도움이 되었던 주식 유튜버들에 대하여 소개해볼까 한다. 소개할 유튜버들은 모두 개인적인 의견이며 모든 사람의 주식 철학과 매매 방법은 다름으로 본인의 생각과 다른 것은 필연적임을 숙지하길 바란다. 필자는 주식을 시작한 지 얼마 되지 않았다. 2020년 2월에 처음으로 주식 계좌를 만들고 주식을 시작했다. 이 글을 보고 있는 대다수의 사람들은 아마 동학 개미 운동이 시작된 2020년 3~4월 정도에 유입을 했을 것이라고 본다. 당시 유튜브 알고리즘에 의하여 주식 관련 영상들이 뜨기 시작하면서 많은 새로운 주식 유튜버들이 생겨났다. 이 글은 그런 유튜버들보다는 원래부터 주식 관련 영상을 찍어온 유튜버들에 대하여 소개할 것이며 이 부분에 초점을 맞추면 더욱 도움이 .. 딥러닝을 이용한 주식 시장 예측 (LSTM) 인공지능의 등장부터 이를 금융에 적용하기 위해 사람들은 많은 연구를 해왔다. 월가나 기관 투자자는 이미 인공지능을 사용할 것이다. 개인 투자자들은 시장의 유동성을 위해 기부할 수 밖에 없는 구조인 것일까? 해당 글에는 필자가 할 수 있는 실력 내에서 인공지능을 이용하여 시장을 예측해보겠다. CNN (Convolutional Neural Network)의 단점은 '기억'이 없다는 것이다. 위 이미지와 같이 주변 픽셀의 패턴 분석으로 대상의 특징을 구분할 수 있지만 주식 시장과 같이 시간이 있고 트렌드가 있다면 CNN은 효력을 발휘할 수 없다. RNN (Recurrent Neural Network) 역시 CNN 과 유사하다. 구조적인 문제로 'Vanishing gradient problem'으로 '기억'에 .. 이전 1 2 다음
